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根据台湾媒体的吹嘘,美国提供给台湾的M1A2T主战坦克的炮塔和瞄准装置相当于美军自用的M1A2 SEPv2,车载电子设备相当于援助乌克兰的M1A1 SA,其余大部分子系统与沙特阿拉伯的M1A2S类似。总体而言,“M1A2T堪称地表最强主战坦克”。


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“我根本没想过这件事,首先要让他恢复健康,他错过了季前赛,而且在季前赛中他的训练强度很低,因为他只和三四名球员一起训练,参加高强度联赛对每个球员来说都很困难。”


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而 AlphaGo Zero 随后被拓展为一个名为 AlphaZero 的程序。2017 年底,DeepMind 正式发表了 AlphaZero,这是一种可以从零开始通过 Self-Play 强化学习在多种任务上达到超越人类水平的算法。该算法经过不到 24 小时的训练后,即可在国际象棋和日本将棋上击败此前业内顶尖的计算机程序(这些程序早已超越人类世界冠军水平),也轻松击败了训练 3 天时间的 AlphaGo Zero。


而基于传统框架的训练策略改进,或许对一些旧的网络(如常用的 Deformable DETR)有效,但应用于最新的 SOTA 网络时,往往难以取得明显的提升,甚至可能产生负面影响。特别是对于计算资源有限的小型团队,即使是精妙的训练策略,若缺乏大规模的超参数搜索,也难以取得预期的效果。


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