17c一起草国际官网入口，李希动员部署，透露中央巡视新任务

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近日，UC 伯克利 BAIR 实验室的 Sergey Levine 研究团队提出了一个强化学习框架 HIL-SERL，可直接在现实世界中训练通用的基于视觉的机器人操作策略。HIL-SERL 的表现堪称前所未有的卓越，仅需 1-2.5 小时的训练就能在所有任务上实现 100% 的成功率。要知道，基线方法的平均成功率还不到50%。就算有外部干扰，机器人也能取得很好的表现。，李希动员部署，透露中央巡视新任务

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