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业内普遍认为，OpenAI o1 运用的技术关键也在于强化学习的搜索与学习机制，这标志着 RL 下 Post-Training Scaling Law 的时代正式到来。正如《The Bitter Lesson》所说，只有搜索和学习这两种学习范式能够随着计算能力的增长无限扩展。强化学习作为这两种学习范式的载体，如何能够在实现可扩展的 RL 学习（Scalable RL Learning）和强化学习扩展法则（RL Scaling Law），将成为进一步突破大模型性能上限的关键途径。

“明年基础设施费用的增长将大幅加速，因为我们认识到，在我们的基础设施队伍规模扩大后，其折旧和运营费用将出现更高的增长。”

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