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业内普遍认为,OpenAI o1 运用的技术关键也在于强化学习的搜索与学习机制,这标志着 RL 下 Post-Training Scaling Law 的时代正式到来。正如《The Bitter Lesson》所说,只有搜索和学习这两种学习范式能够随着计算能力的增长无限扩展。强化学习作为这两种学习范式的载体,如何能够在实现可扩展的 RL 学习(Scalable RL Learning)和强化学习扩展法则(RL Scaling Law),将成为进一步突破大模型性能上限的关键途径。


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