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2020 年,DeepMind 发表了 MuZero。在不具备任何底层动态知识的情况下,该算法通过结合基于树的搜索和学得模型,不仅在国际象棋、日本将棋和围棋的精确规划任务中匹敌 AlphaZero,还在 30 多款雅达利游戏中展示出了超越人类的表现。Julian Schrittwieser 是 MuZero 论文《Mastering Atari, Go, Chess and Shogi by Planning with a Learned Model》的核心作者之一。


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