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数据信息:用于训练系统的数据的足够详细的信息,以便技术人员可以构建基本等效的系统。数据信息应根据 OSI 批准的条款提供。特别是,必须包括:用于训练的所有数据的完整描述,包括(如果使用)不可共享的数据,披露数据的来源、其范围和特征、数据的获取和选择方式,标签程序、数据处理和过滤方法;所有公开可用的训练数据的清单以及获取这些数据的方式;可从第三方获得的所有训练数据的列表以及从何处获取(包括付费)。代码:用于训练和运行系统的完整源代码。该代码应展示出如何处理和过滤数据以及如何进行训练的完整规范。代码应在 OSI 批准许可下提供。例如,如果使用,则必须包括用于处理和过滤数据的代码、用于训练的代码(包括使用的参数和设置)、验证和测试、支持库(如分词器和超参数搜索代码)、推理代码和模型架构。参数:模型参数,例如权重或其他配置。参数应根据 OSI 批准条款提供。例如,训练中间阶段的检查点以及优化器状态。


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