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继“AI换脸”后，“AI换声”也引发广泛关注和讨论，尤其是随着声音被收集、合成、模仿的现象越来越普遍，背后涉及的个人信息保护、网络内容安全等问题不容忽视。

最近，AI 的进步有目共睹，现在这些进步已经开始传递到机器人领域。强大的 AI 技术也能帮助机器人更好地理解其所处的物理世界并采取更合理的行动。

当然，用户的投票评估过程中存在一些偏见。参与Artificial Analysis评测的投票者大多是人工智能（AI）爱好者，他们的选择可能无法反映更广泛的生成式AI用户群体有何偏好。

数据信息：用于训练系统的数据的足够详细的信息，以便技术人员可以构建基本等效的系统。数据信息应根据 OSI 批准的条款提供。特别是，必须包括：用于训练的所有数据的完整描述，包括（如果使用）不可共享的数据，披露数据的来源、其范围和特征、数据的获取和选择方式，标签程序、数据处理和过滤方法；所有公开可用的训练数据的清单以及获取这些数据的方式；可从第三方获得的所有训练数据的列表以及从何处获取（包括付费）。代码：用于训练和运行系统的完整源代码。该代码应展示出如何处理和过滤数据以及如何进行训练的完整规范。代码应在 OSI 批准许可下提供。例如，如果使用，则必须包括用于处理和过滤数据的代码、用于训练的代码（包括使用的参数和设置）、验证和测试、支持库（如分词器和超参数搜索代码）、推理代码和模型架构。参数：模型参数，例如权重或其他配置。参数应根据 OSI 批准条款提供。例如，训练中间阶段的检查点以及优化器状态。