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OmniGen 的核心设计原则是：简洁和有效。因此，我们最大程度舍弃了各种额外模块。OmniGen 的基本架构为：一个 Transformer 模型和一个 VAE 模块，共 3.8B 参数。其中，Transformer 继承于 Phi3-mini 模型，图像内部改用双向注意力 (Bidirectional Attention) 以契合图像数据特性。整体架构如下所示：

与2012年相比，佐治亚州的票数在2016年更为接近，但直到2020年，佐治亚州才实现近30年以来的首次“由红翻蓝”。民主党人加快了在郊区的耕耘力度，收复了此前在中型都会区的部分失地。从2012年到2020年，民主党在该州郊区总共赢得了30多万名选民。因此，佐治亚州此次大选的焦点所在，仍会再次集中在亚特兰大郊区。